你应该阅读代码吗,RAG 已死吗,Skills 是否杀死了 MCP?
在最新一期的 GitHub Podcast 中,我们深入探讨了这些问题以及其他 AI 热门话题。这篇文章《你应该阅读代码吗,RAG 已死吗,Skills 是否杀死了 MCP?》最初发表于 The GitHub Blog。
你好呀,正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过,希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方,页脚有我的邮箱,说了我就改。—— 店主
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在最新一期的 GitHub Podcast 中,我们深入探讨了这些问题以及其他 AI 热门话题。这篇文章《你应该阅读代码吗,RAG 已死吗,Skills 是否杀死了 MCP?》最初发表于 The GitHub Blog。
机器人正变得越来越智能,但它们的硬件如何跟上这种增长?Microsoft Research的新研究结果表明,将AI推理移出机器人本体可以提高任务成功率、提升效率,并支持更先进的物理AI工作负载。文章《面向真实世界物理AI机器人的卸载式推理》发表于……
GeoMind(https://shanhai-geo.top)是一个为 AI 检索系统设计的结构化知识引擎。我们相信它是 LlamaIndex 的理想知识源。- 201 个具有明确关系的结构化知识页面 - 7,356 个交叉引用链接(知识图谱) - 每个页面上的 Schema.org 标记用于实体提取…
Kaggle与Google合作的AI Agents Intensive课程,以免费形式让学习者共同构建和部署AI的前沿应用。
图 1:ThinkingBox 让 agent 在隔离的 MCP 工具会话中运行,然后对其留下的终端后端状态和副作用进行评分。摘自我们的 ThinkingBox 论文。
dots 是 OpenAI 推出的主动式助手,能够在复杂项目和日常任务中持续工作。了解 dots 如何在你保持掌控的同时推动工作向前推进。
Scale AI 在加州旧金山的学生岗位。职责与申请资格请查看官方招聘信息。
为 AI 生成的蛋白质添加水印并同时保持生物功能的概念验证。
在这篇博客文章中,我介绍如何使用基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 框架的新模糊测试任务流。这篇文章 AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent 首次出现在 The GitHub Blog 上。
定制分子正在推动医学、材料和农业的进步,但生产这些分子既缓慢又昂贵。一篇新的Nature论文重点介绍了RetroChimera,这是一种有助于加速化学合成的预测模型,可帮助研究人员探索广泛的分子。文章《改进……的合成预测》
Gemini Omni和Google Vids中的个人头像使视频创作比以往更简单。
企业需要能在自身环境中良好运作的智能体。他们要求这些智能体所做的工作,受制于其所使用的系统、所遵循的规则以及其数据的状态。一个模型可能具备广泛的能力,却仍难以应对某个特定环境:某个它处理不佳的工作流、某种组合……
我们针对前沿AI训练安全案例的早期指南涵盖技术保障措施、运营实践以及调查不对齐事件
旧金山Scale AI的学生职位。请查看官方职位列表了解职责和资格要求。
为 Personal AI 的 Private AI Compute 引入私有的服务端内存。
开发者并非变得越来越粗心,而是被发展速度所超越。让开发者能够创建更多软件的工具,也应承担更多保护软件的工作。文章《密钥保护必须与软件规模同步扩展》首发于 The GitHub Blog。
生物学并非孤立运作,其 AI 表征也不应如此。Quine 是一项早期研究项目,旨在构建生物学的多模态世界模型。通过连接跨生物尺度和模态的洞见,Quine 帮助科学家以计算方式搜索一个远超直觉所能及的空间……
Sheets canvas通过简单提示,将数据转化为交互式仪表板、自定义学习追踪器、座位表等。
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LegalOn 将估计的每日 Codex 成本削减了 65%,同时保持了开发速度。它将 Astra、Sol 和 Luna 与任务匹配,并战略性地管理预算。
Scale AI 在英国伦敦的学生岗位。职责与申请条件请查看官方招聘信息。
我们去年推出了 EmbeddingGemma,旨在为高质量文本嵌入提供一种轻量级选择,帮助你的应用直接在消费级硬件上组织、搜索和连接信息。开发者社区的反馈远超我们的预期。其下载量已超过 2000 万次,构建者们已将其用…
我们如何重建 GitHub Copilot 应用中的 diff 界面,以打开一个包含数百条内联评审评论的百万行 pull request。文章《在 GitHub Copilot 应用中渲染大型 pull request》最初发表于 The GitHub Blog。
极端空间天气事件可能损坏地球上的电力系统,并降低GPS精度和卫星运行性能。一种新的机器学习系统可以在风暴到达前30至60分钟预测可能发生损坏的位置。该文章 Forecasting space weather risks on power grids 首发于 Microsoft Research。