AI 动态人工智能
EmbeddingGemma 2：一个开放、轻量的多模态嵌入模型
我们去年推出了 EmbeddingGemma，旨在为高质量文本嵌入提供一种轻量级选择，帮助你的应用直接在消费级硬件上组织、搜索和连接信息。开发者社区的反馈远超我们的预期。其下载量已超过 2000 万次，构建者们已将其用…
Google DeepMind
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你好呀，正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过，希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方，页脚有我的邮箱，说了我就改。—— 店主
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我们去年推出了 EmbeddingGemma，旨在为高质量文本嵌入提供一种轻量级选择，帮助你的应用直接在消费级硬件上组织、搜索和连接信息。开发者社区的反馈远超我们的预期。其下载量已超过 2000 万次，构建者们已将其用…
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向表格基础模型的转变 表格数据是企业机器学习的支柱。客户记录、交易、传感器日志、理赔和订单都存在于表格中，从中预测流失、违约、需求或价格是工业界最常见的机器学习任务之一。二十年来，…
环境为 agent 提供任务，通过观测对其动作做出响应，并对结果进行评分。由此产生的奖励可以在评估期间衡量 agent 的表现，或在训练期间提供学习信号。关于这一交互循环的介绍，请参阅我们关于 environments 的博客文章。在 e…
在你的笔记本电脑上运行 AI 模型已变得容易得多，llama.cpp 在其中发挥了重要作用。其推理引擎为 Ollama、LM Studio 和 Jan 等本地 AI 工具提供支持。与 MLX 等项目一道，它帮助本地推理成为日常使用的切实可行之选。
我们的最新论文《ProvenanceGuard：面向基于 MCP 的 LLM Agent 的来源感知事实性验证》（可在 Hugging Face 上阅读，同时也可在 arXiv 上查看）针对的正是这一空白。我们关注的失效模式是一种我们称为跨来源混淆的现象：某个主张在证据中的某处为真，但被归因到了错误…