AI 动态人工智能
面向真实世界物理AI机器人的卸载式推理
机器人正变得越来越智能,但它们的硬件如何跟上这种增长?Microsoft Research的新研究结果表明,将AI推理移出机器人本体可以提高任务成功率、提升效率,并支持更先进的物理AI工作负载。文章《面向真实世界物理AI机器人的卸载式推理》发表于……
Microsoft Research
继续探索
你好呀,正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过,希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方,页脚有我的邮箱,说了我就改。—— 店主
加载中…
机器人正变得越来越智能,但它们的硬件如何跟上这种增长?Microsoft Research的新研究结果表明,将AI推理移出机器人本体可以提高任务成功率、提升效率,并支持更先进的物理AI工作负载。文章《面向真实世界物理AI机器人的卸载式推理》发表于……
Microsoft Research
继续探索
希望使用先进 AI 的防御者长期面临两难:采用庞大的前沿模型,这些模型部署成本高昂,且难以在企业代码库中控制;或者转向可能难以处理复杂漏洞修复的小型开放权重模型,并要求团队自行构建……
今天,我们在最新模型——Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite——中推出代理式视频理解能力。这项新功能在提高准确性的同时,大幅减少视频分析所需的 token 使用量和成本。与结合 Gemini 模型原生图像理解能力的类似代理式视觉功能相呼应……
今天我们推出两款新模型,在近实时推理方面带来进步,从而更有效地支持语音 agent,并让与 AI 的对话感觉更直观、更智能。
在三个月前 3.7 Flash 成功的基础上,并在短短六周内推出我们的第三个 Flash 版本,今天我们推出 Gemini 3.8——这是我们迄今最好的推理和编码模型,同时保持了 3.7 的速度和低成本。Gemini 3.8 提供两个变体: