从零搭建 AI 记忆系统：Ex-Memory 技术解析

什么是 Ex-Memory

Ex-Memory 是一个让 AI 模仿特定人说话风格的系统。你导入聊天记录，AI 学习并还原 ta 的语气、用词习惯和表达方式。

技术栈

核心链路是 LLM + RAG：

聊天记录 → 分块 → 向量化 → 存入向量库
                                    ↓
用户输入 → 检索相似片段 → 组装 Prompt → LLM 生成

向量库用的是 ChromaDB（本地运行，隐私优先）。LLM 支持 OpenAI、Claude、Ollama 等多种后端。

语气还原的关键

单纯 RAG 检索只能保证内容相关，不能保证语气一致。我们的做法是：

1. 人格画像提取——分析聊天记录，自动生成 persona.md（MBTI 倾向、高频用语、情感模式）
2. Few-shot 示例动态选择——每次对话从历史中挑选最相似的 5 段对话作为 few-shot
3. 风格一致性评分——生成后自评，低于阈值则重新生成

隐私

所有数据只在本地处理。聊天记录、向量索引、人格画像文件全部存储在用户本机。