用新AI工具革新你的营销策略
了解Google Ads和Google Analytics中的新AI与代理体验如何简化你的营销工作流程。
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我们推出 ReviewBench,这是一个面向代码审查 agent 的基准,基于具有代表性的 GitHub PR、多来源真值、校准评估以及与生产环境对齐的指标构建。文章 ReviewBench:面向 AI 代码审查的开放基准 首发于 The GitHub Blog。
一条路径、一道栅栏、一个绳结。MindTopo为测试AI如何理解拓扑关系设立了新基准,并强调了加强空间推理和规划的新机遇。文章“MindTopo揭示VLM的空间推理能力”首次出现在微软研究院。
我们近期的结果表明,Nemotron 是构建世界级专家模型的强大且可适配的基础。从 Nemotron 3 开始,我们的团队使用监督微调(SFT)、强化学习(RL)和反馈驱动的推理,打造出在 IMO 2026 和 IOI 上均达到金牌水平的系统……
GPT-6 Astra 完成一份含 50 个标签页的税务工作簿的速度是 GPT-5.6 Sol 的两倍,并且其对用户意图的更强理解让 Basis 在实际应用中更有信心。
Scale AI 在旧金山、加利福尼亚的学生职位。查看官方列表了解职责和资格要求。
这里是Google在2026年7月的最新AI更新。
每天,天气影响着数十亿个决策。有些决策很简单,比如出门前拿起雨伞,但另一些则重要得多。风、雨以及热浪和干旱等极端天气事件,对农业、全球供应链、清洁能源生产等产生连锁影响……
如果你能写下自己是如何工作的,你就能将其自动化。以下是我为支持 GitHub 亚太区营销团队所做的工作。文章《营销运营即代码:在 GitHub 上从规划到跟进自动化活动》首次发表于 The GitHub Blog。
Jennifer Neville 原本不想进入计算机科学领域——但最终她还是走上了这条路。Neville 讨论了她职业生涯中那些起起落落如何让她找到了最适合自己的方向,以及她识别“令人意外的失败”的工作,这些失败使 AI 难以处理复杂性。文章《AI 错在哪里,失败教会我们什么…》
语言模型已经可以帮助研究人员检索文献、综合证据并处理复杂问题。但科研工作对这些模型有特殊要求——答案需要始终以证据为依据,模型需要保留证据实际支持的内容,而不是悄悄地宽泛化……
我们正在收集使用 Codex 做出非凡成就的构建者、创客、研究者和创造者的真实故事。如果你想成为 Codex Originals 计划下一篇章的一部分,请在下方告诉我们更多关于你的故事和项目的信息。
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我们宣布Gemini API中的托管代理新增更多功能,以便开发者构建可靠、生产就绪的代理。
希望使用先进 AI 的防御者长期面临两难:采用庞大的前沿模型,这些模型部署成本高昂,且难以在企业代码库中控制;或者转向可能难以处理复杂漏洞修复的小型开放权重模型,并要求团队自行构建……
检查 agent 生成的代码通常意味着要在多个标签页之间来回切换。了解如何在 GitHub Copilot 应用中并排查看 diff、运行终端命令以及预览 Web 应用。文章 GitHub Copilot 应用入门:使用 diff、终端和浏览器 最早出现在 The GitHub Blog 上。
如果病理学基础模型能够以更少的资源完成更多工作会怎样?GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持强大性能的同时,降低了计算需求,为更大规模的研究和更广泛的探索打开了大门。文章《GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash:迈向基于高效病理学基础模型的人群规模发现》……
我们如何为边缘构建决策模型:这些开放的 d1 决策模型基于我们的 Liquid Foundation Models(LFMs)构建。与我们的生成式模型不同,决策模型不生成 token,而是在单次前向传播中给出答案。
OpenAI 正与 America’s SBDC 合作,扩大小型企业的实操 AI 培训与本地支持,同时发布一份关于小型团队如何使用 AI 的新报告。
我们分享了三星用户如何在即将推出的折叠屏、手表和眼镜上提高生产力并节省时间。
在三个月前 3.7 Flash 成功的基础上,并在短短六周内推出我们的第三个 Flash 版本,今天我们推出 Gemini 3.8——这是我们迄今最好的推理和编码模型,同时保持了 3.7 的速度和低成本。Gemini 3.8 提供两个变体:
在受控的离线评估中,HydraFusion 的选择性编码工作流达到或超过了评估的 Opus 5 基线,同时降低了估算的工作流成本。现在作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。文章 Project HydraFusion: Frontier quality via multi-model orchestration 最初出现在 The…
放射学AI正在超越报告生成。CARE-X探索了一种统一方法,结合了灵活推理、校准预测和基于测量的工具,用于胸部X光片解读。文章“推出CARE-X:通过辅助监督、奖励对齐学习和工具增强测量,迈向临床实用的放射学VLM”首次出现在微软研究院。