开源项目人工智能进阶
LangChain
大模型应用开发框架，可用于学习工具调用、检索与智能体工程。
LangChain约 2 小时pythonagents
按主题浏览
Agent
共 47 条
AI 动态人工智能
使用 Copilot 将 GitHub Copilot 运行时迁移到 Rust
在有了 agent 之前，这种规模的改写是负担不起的。本文将介绍将 Copilot agent 运行时移植到 800,000 行生产级 Rust 代码实际需要付出什么。文章《使用 Copilot 将 GitHub Copilot 运行时迁移到 Rust》首发于 The GitHub Blog。
GitHub发布于 2026年9月17日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
Orchard：一个用于可扩展代理式AI的开放框架
Orchard是一个开源框架，供研究社区跨任务类型训练和评估AI代理。它降低了复杂性，同时通过允许研究人员重用相同的基础设施，支持较小模型实现强劲性能。文章“Orchard：一个用于可扩展代理式AI的开放框架”首次出现在微软研究院。
Microsoft Research发布于 2026年8月4日
官方来源 · Microsoft Research核验于 2026年10月6日
AI 动态人工智能
Ringg 的 AI agent 借助 OpenAI 解决高达 65% 的客户来电
使用 GPT-5.6，Ringg 为覆盖语音、聊天、WhatsApp 和网页的多语言 agent 提供支持，成本相比 GPT-4.1 降低 90%。
OpenAI发布于 2026年9月23日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年10月8日
AI 动态人工智能
GitHub Copilot 应用入门：使用 diff、终端和浏览器
检查 agent 生成的代码通常意味着要在多个标签页之间来回切换。了解如何在 GitHub Copilot 应用中并排查看 diff、运行终端命令以及预览 Web 应用。文章 GitHub Copilot 应用入门：使用 diff、终端和浏览器 最早出现在 The GitHub Blog 上。
GitHub发布于 2026年9月11日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月8日
AI 动态人工智能
AI正在改变开发者工作，以下是三项需要加强的技能
学习指挥AI代理、批判性审查其输出，并让技术判断始终处于工作流程的核心。文章《AI正在改变开发者工作，以下是三项需要加强的技能》首次发表于The GitHub Blog。
GitHub发布于 2026年10月2日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
Agent Lightning v1.0：一个3500行轻量级Agentic RL框架，用于使用真实Harness训练Agent
使用强化学习训练AI agent可能颇具挑战，因为其工具、上下文和决策由复杂框架管理。Agent Lightning将现有agent接入RL训练，使其更易改进而无需重建。文章Agent Lightning v1.0：一个3500行轻量级…
Microsoft Research发布于 2026年10月8日
官方来源 · Microsoft Research核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
你应该阅读代码吗，RAG 已死吗，Skills 是否杀死了 MCP？
在最新一期的 GitHub Podcast 中，我们深入探讨了这些问题以及其他 AI 热门话题。这篇文章《你应该阅读代码吗，RAG 已死吗，Skills 是否杀死了 MCP？》最初发表于 The GitHub Blog。
GitHub发布于 2026年9月18日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent 的 AI 驱动模糊测试
在这篇博客文章中，我介绍如何使用基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 框架的新模糊测试任务流。这篇文章 AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent 首次出现在 The GitHub Blog 上。
GitHub发布于 2026年9月25日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
与 Ironclad 共同推进 computer use
了解 OpenAI 与 Ironclad 如何针对复杂的合同工作流训练和评估 AI 智能体，以推进 computer use 在专业工作中的应用。
OpenAI发布于 2026年10月6日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
Parallel 借助 GPT‑6 Astra 将研究时间和成本减半
与之前的模型相比，GPT‑6 Astra 使 Parallel 的 agent 能够以一半的时间和一半的成本研究并综合劳动力市场数据。
OpenAI发布于 2026年9月22日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年10月5日
AI 动态人工智能
Asana 在浏览器测试中用 GPT-6.1 Sol 将模型成本降低 76 倍
Asana 在 Codex 中使用 GPT-6 Astra，使浏览器 agent 在测试中成本降低 76 倍、速度提升 5 倍，从而为客户提供能力更强的模型。
OpenAI发布于 2026年10月9日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
初学者GitHub Copilot应用指南：同时运行多个代理
了解如何在GitHub Copilot应用中运行并行代理，体验从感到害怕到感觉强大的转变时刻。这篇文章《初学者GitHub Copilot应用指南：同时运行多个代理》最初出现在GitHub博客上。
GitHub发布于 2026年9月4日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月2日
AI 动态人工智能
ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
我们推出 ReviewBench，这是一个面向代码审查 agent 的基准，基于具有代表性的 GitHub PR、多来源真值、校准评估以及与生产环境对齐的指标构建。文章 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准 首发于 The GitHub Blog。
GitHub发布于 2026年10月5日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
画布如何让智能体工作流变得可见、可操控且成本高效
聊天非常适合表达意图，但智能体的工作会淹没在滚动中。以下是我如何在智能体工作流中使用画布，以及为什么你的工作流也应该使用画布。本文《画布如何让智能体工作流变得可见、可操控且成本高效》最初发布在 GitHub 博客上。
GitHub发布于 2026年8月18日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年9月17日
AI 动态人工智能
推出支持代理式视频理解的 Gemini
今天，我们在最新模型——Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite——中推出代理式视频理解能力。这项新功能在提高准确性的同时，大幅减少视频分析所需的 token 使用量和成本。与结合 Gemini 模型原生图像理解能力的类似代理式视觉功能相呼应……
Google DeepMind发布于 2026年9月2日
官方来源 · Google DeepMind Blog核验于 2026年9月24日
AI 动态人工智能
Echoverse：面向计算机使用代理的深度演化环境
计算机使用AI代理在处理多步骤工作流（如电子邮件和客户支持）时表现不佳。Echoverse在真实环境中训练代理，而不仅仅是提供更多训练任务，帮助代理随着任务、测试和环境的发展而改进。文章“Echoverse：面向计算机使用代理的深度演化环境”首次出现在微软研究院。
Microsoft Research发布于 2026年7月31日
官方来源 · Microsoft Research核验于 2026年9月30日
AI 动态人工智能
Hex 借助 GPT‑6 Astra 将复杂分析转化为可视化报告
GPT-6 Astra 帮助 Hex 的数据 agent 将答案转化为员工乐于分享的交互式可视化。
OpenAI发布于 2026年9月16日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月29日
AI 动态人工智能
用AI重新构想广告
探索OpenAI推出的全新AI驱动广告体验，包括Sponsored Agents、面向营销人员的工具，以及与HubSpot和Shopify的集成。
OpenAI发布于 2026年9月16日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月30日
AI 动态人工智能
Flint：面向AI时代的可视化语言
简短的图表规范易于编写，但常常产生平淡无奇的结果。Flint是一种开源可视化语言，提供了一条中间路径，让AI代理从紧凑、人类可编辑的规范中创建富有表现力的图表。文章“Flint：面向AI时代的可视化语言”首次出现在微软研究院。
Microsoft Research发布于 2026年7月9日
官方来源 · Microsoft Research核验于 2026年9月21日
AI 动态人工智能
研究加速：OpenAI 内部视角
在 OpenAI 内部，编程代理正在重塑 AI 研究。探索关于代理使用、实验速度、任务复杂性和研究加速的早期数据。
OpenAI发布于 2026年9月6日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月19日
AI 动态人工智能
如何通过智能体应用将软件交付工作流引入 GitHub
了解四个 GitHub 智能体应用如何帮助你在 SDLC 范围内确定功能范围、保障安全、发布和交付，而无需离开 GitHub。本文《如何通过智能体应用将软件交付工作流引入 GitHub》最初发布在 GitHub 博客上。
GitHub发布于 2026年8月15日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年9月12日
AI 动态人工智能
V7 借助 GPT-5.6 Luna 降低成本 78% 并提升准确率
V7 使用 GPT-5.6 将分散的公司文件转化为可供上下文智能体使用的资料，以完成复杂且带来源链接的工作。
OpenAI发布于 2026年9月21日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年10月1日
AI 动态人工智能
推出 Agents API
使用 Agents API 构建并启动云端 agent，这是一项由 Codex harness 驱动的托管服务，用于编排、长时间运行的会话和工具使用。
OpenAI发布于 2026年9月10日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月23日
AI 动态人工智能
AI原生公司如何将工作流转化为运营能力
Basis、Clay和Exa Labs使用AI代理来改进入职、账户管理和开发者集成。看看企业领导者可以应用什么。
OpenAI发布于 2026年9月2日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月16日
AI 动态人工智能
现在人人都能让数据发挥作用
认识 ChatGPT Work 中的 Data agent。连接公司数据，发现洞察，并通过自然语言用 AI 构建交互式仪表盘。
OpenAI发布于 2026年9月10日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年9月24日
AI 动态人工智能
投资于多智能体AI安全研究
Google DeepMind及合作伙伴宣布为多智能体安全研究提供1000万美元的资金征集。
Google DeepMind发布于 2026年6月10日
官方来源 · Google DeepMind Blog核验于 2026年9月6日
AI 动态人工智能
扩展Gemini API中的托管代理：后台任务、远程MCP等
我们宣布Gemini API中托管代理的新功能，使开发者能够构建可靠的生产级代理。
Google发布于 2026年7月7日
官方来源 · Google AI核验于 2026年8月28日
AI 动态人工智能
走进我们的353,000人AI编程课程
Kaggle与Google合作的AI Agents Intensive课程，以免费形式让学习者共同构建和部署AI的前沿应用。
Google发布于 2026年8月3日
官方来源 · Google AI核验于 2026年8月28日
AI 动态人工智能
SkillOpt：将代理技能视为可训练参数
AI代理常常因为其指令或技能被手动修改且无法保证改进而失败。了解SkillOpt如何将技能编辑转变为训练过程，在不改变模型权重的情况下提高代理行为的可靠性。文章“SkillOpt：将代理技能视为可训练参数”首次出现在微软研究院。
Microsoft Research发布于 2026年7月1日
官方来源 · Microsoft Research核验于 2026年8月31日
AI 动态人工智能
GPT-5.6 构建者指南
了解初创公司如何使用GPT-5.6，通过更智能的模型选择和新的Responses API功能，构建更快、更经济高效的AI代理。
OpenAI发布于 2026年8月13日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年8月31日
AI 动态人工智能
用新AI工具革新你的营销策略
了解Google Ads和Google Analytics中的新AI与代理体验如何简化你的营销工作流程。
Google发布于 2026年8月10日
官方来源 · Google AI核验于 2026年8月28日
AI 动态人工智能
GitHub Copilot 应用初学者指南：入门
GitHub Copilot 应用的新用户？了解如何启动项目、与 AI 智能体协作、探索画布，并简化你的开发工作流程。本文《GitHub Copilot 应用初学者指南：入门》最初发布在 GitHub 博客上。
GitHub发布于 2026年7月28日
官方来源 · GitHub AI & ML核验于 2026年8月26日
AI 动态人工智能
Gemini API托管代理：3.6 Flash、钩子等
我们宣布Gemini API中的托管代理新增更多功能，以便开发者构建可靠、生产就绪的代理。
Google发布于 2026年7月29日
官方来源 · Google AI核验于 2026年8月28日
AI 动态人工智能
从辅助到执行：企业如何让AI发挥作用
OpenAI研究揭示了企业如何采用代理式AI，使用ChatGPT和Codex，以及领先企业如何在AI采用中脱颖而出。
OpenAI发布于 2026年8月12日
官方来源 · OpenAI News核验于 2026年8月28日
AI 动态人工智能
保障AI代理的未来安全
通过结合传统防护措施与实时监控的AI控制路线图，保障内部系统安全。
Google DeepMind发布于 2026年6月16日
官方来源 · Google DeepMind Blog核验于 2026年9月6日
AI 动态人工智能
你的 Agent 通过了任务。它还能再次做到吗？
在台上这很尴尬。在生产环境中，这是一个可靠性问题：一个曾经成功的工作流，在用户下一次发出相同请求时可能会失败。对于关键任务，例如核对金融交易或检查合同中的义务，这可能成为阻碍。
Hugging Face发布于 2026年9月16日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年10月4日
AI 动态人工智能
让来源正确，而不仅仅是事实正确：面向 MCP Agent 的来源感知验证
我们的最新论文《ProvenanceGuard：面向基于 MCP 的 LLM Agent 的来源感知事实性验证》（可在 Hugging Face 上阅读，同时也可在 arXiv 上查看）针对的正是这一空白。我们关注的失效模式是一种我们称为跨来源混淆的现象：某个主张在证据中的某处为真，但被归因到了错误…
Hugging Face发布于 2026年9月29日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
Agent 说它完成了。数据库不同意。
图 1：ThinkingBox 让 agent 在隔离的 MCP 工具会话中运行，然后对其留下的终端后端状态和副作用进行评分。摘自我们的 ThinkingBox 论文。
Hugging Face发布于 2026年10月4日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
AutoSynthData：为企业级智能体生成训练数据
企业需要能在自身环境中良好运作的智能体。他们要求这些智能体所做的工作，受制于其所使用的系统、所遵循的规则以及其数据的状态。一个模型可能具备广泛的能力，却仍难以应对某个特定环境：某个它处理不佳的工作流、某种组合……
Hugging Face发布于 2026年10月2日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
Holo4：为通用计算机使用智能体提供动力
官方来源未提供摘要，点开可查看原文。
Hugging Face发布于 2026年9月28日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年10月10日
AI 动态人工智能
给你的编程代理一个你拥有的记忆
今年早些时候，《软件会遗忘：代理痕迹即记忆》一文指出，编程代理已经产生了我们不断丢失的记录。当它们搜索代码库、尝试不同方法、遇到错误、阅读文档并改变方向时，它们留下的不仅是更改了什么，还有为什么更改的丰富记录。
Hugging Face发布于 2026年9月3日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月25日
AI 动态人工智能
Meta携Muse Glimmer回归：本地、智能体式、多模态、开源
为庆祝这一时刻，我们在transformers、llama.cpp、vLLM、Inference Endpoints及其他库中提供了Meta的day-0支持。我们构建了一些有趣的功能，并在本博客中分享了我们的发现。
Hugging Face发布于 2026年8月10日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月9日
AI 动态人工智能
构建低延迟多语言语音代理：使用NVIDIA Magpie TTS实现开放权重与完全部署控制
当用户听到您的应用响应时，您已经花费了宝贵的毫秒来捕获音频、转录音频、运行LLM、检索上下文并生成响应。文本转语音（TTS）是最后一步——也是用户最关注的一步。如果语音生成缓慢，整个体验就会受到影响。
Hugging Face发布于 2026年8月11日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月9日
AI 动态人工智能
使用Strands Agents、LeRobot和Hugging Face Storage Buckets实现记录、训练和部署一体化
您有一个智能体，可以记录演示并将其推送到Hugging Face Hub。现在您想持续运行该循环：全天收集数据，在增长的数据集上训练策略，部署它，然后拉取下一批数据以改进它。该循环运行一次，每个环节都能正常工作。但运行多次时……
Hugging Face发布于 2026年8月14日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月9日
AI 动态人工智能
你的智能体到底需要多少内存？
为智能体配备代理记忆听起来很简单：从其过去的工作中提炼经验，将其放回上下文中，那么更多的经验应该意味着更好的性能。但实际情况并非总是如此。当我们将评估扩展到八个模型——从30B密集模型到前沿专有系统——我们发现了一个关键问题。
Hugging Face发布于 2026年8月19日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月9日
AI 动态人工智能
前沿实验室代理入侵剖析：2026年7月事件的技术时间线
我们发布此详细级别的原因在于，技术比事件本身更重要，因为它揭示了前沿代理的新兴攻击能力，它们可能被恶意行为者如何使用，以及每个人作为防御者应如何做好准备。
Hugging Face发布于 2026年7月27日
已交叉核验 · Hugging Face Blog核验于 2026年9月9日