Project HydraFusion:通过多模型编排实现前沿质量
在受控的离线评估中,HydraFusion 的选择性编码工作流达到或超过了评估的 Opus 5 基线,同时降低了估算的工作流成本。现在作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。文章 Project HydraFusion: Frontier quality via multi-model orchestration 最初出现在 The…
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在受控的离线评估中,HydraFusion 的选择性编码工作流达到或超过了评估的 Opus 5 基线,同时降低了估算的工作流成本。现在作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。文章 Project HydraFusion: Frontier quality via multi-model orchestration 最初出现在 The…
在有了 agent 之前,这种规模的改写是负担不起的。本文将介绍将 Copilot agent 运行时移植到 800,000 行生产级 Rust 代码实际需要付出什么。文章《使用 Copilot 将 GitHub Copilot 运行时迁移到 Rust》首发于 The GitHub Blog。
检查 agent 生成的代码通常意味着要在多个标签页之间来回切换。了解如何在 GitHub Copilot 应用中并排查看 diff、运行终端命令以及预览 Web 应用。文章 GitHub Copilot 应用入门:使用 diff、终端和浏览器 最早出现在 The GitHub Blog 上。
学习指挥AI代理、批判性审查其输出,并让技术判断始终处于工作流程的核心。文章《AI正在改变开发者工作,以下是三项需要加强的技能》首次发表于The GitHub Blog。
当开发者需要比聊天框更实在的东西时,该怎么办?画布登场了。文章《当聊天不是正确的 UI 时》最初发表于 The GitHub Blog。
在最新一期的 GitHub Podcast 中,我们深入探讨了这些问题以及其他 AI 热门话题。这篇文章《你应该阅读代码吗,RAG 已死吗,Skills 是否杀死了 MCP?》最初发表于 The GitHub Blog。
在这篇博客文章中,我介绍如何使用基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 框架的新模糊测试任务流。这篇文章 AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent 首次出现在 The GitHub Blog 上。
开发者并非变得越来越粗心,而是被发展速度所超越。让开发者能够创建更多软件的工具,也应承担更多保护软件的工作。文章《密钥保护必须与软件规模同步扩展》首发于 The GitHub Blog。
我们如何重建 GitHub Copilot 应用中的 diff 界面,以打开一个包含数百条内联评审评论的百万行 pull request。文章《在 GitHub Copilot 应用中渲染大型 pull request》最初发表于 The GitHub Blog。
了解如何在GitHub Copilot应用中运行并行代理,体验从感到害怕到感觉强大的转变时刻。这篇文章《初学者GitHub Copilot应用指南:同时运行多个代理》最初出现在GitHub博客上。
我们推出 ReviewBench,这是一个面向代码审查 agent 的基准,基于具有代表性的 GitHub PR、多来源真值、校准评估以及与生产环境对齐的指标构建。文章 ReviewBench:面向 AI 代码审查的开放基准 首发于 The GitHub Blog。
如果你能写下自己是如何工作的,你就能将其自动化。以下是我为支持 GitHub 亚太区营销团队所做的工作。文章《营销运营即代码:在 GitHub 上从规划到跟进自动化活动》首次发表于 The GitHub Blog。
这是我们评估用于真实世界秘密扫描的LLM时学到的经验。文章《如何在上线前评估LLM》首发于GitHub博客。
聊天非常适合表达意图,但智能体的工作会淹没在滚动中。以下是我如何在智能体工作流中使用画布,以及为什么你的工作流也应该使用画布。本文《画布如何让智能体工作流变得可见、可操控且成本高效》最初发布在 GitHub 博客上。
如果你同时处理多个 Copilot 会话,请使用“我的工作”面板来跟踪进行中、已完成和下一步的工作。本文《GitHub Copilot 应用初学者指南:管理工作》最初发布在 GitHub 博客上。
从循环工程到智能体、小队和开放权重,GitHub播客解读了开发者对话中出现的AI术语。这篇题为“解读最新的AI术语:循环、智能体、小队、爬坡……让人眼花缭乱!”的文章最初发表在GitHub博客上。
了解四个 GitHub 智能体应用如何帮助你在 SDLC 范围内确定功能范围、保障安全、发布和交付,而无需离开 GitHub。本文《如何通过智能体应用将软件交付工作流引入 GitHub》最初发布在 GitHub 博客上。
了解如何在 GitHub Copilot 应用中编写第一个提示词,选择合适的上下文和模型,并自信地开始你的第一个任务。本文《GitHub Copilot 应用初学者指南:编写你的第一个提示词》最初发布在 GitHub 博客上。
管理库更新有时很繁琐。了解GitHub Copilot应用如何处理这类重复性任务。这篇帖子GitHub Copilot应用初学者指南:自动化Dependabot拉取请求筛选最初出现在GitHub博客上。
了解如何构建工具来简化工作方式——无需编写一行代码。本文《GitHub 法律团队如何利用 Copilot CLI 简化工作流程》最初发布在 GitHub 博客上。
GitHub Copilot 应用的新用户?了解如何启动项目、与 AI 智能体协作、探索画布,并简化你的开发工作流程。本文《GitHub Copilot 应用初学者指南:入门》最初发布在 GitHub 博客上。
企业级 Java 开发者拥有了新的超能力——通过地道的 Java 代码、注解、虚拟线程等驱动 GitHub Copilot。本文《使用 GitHub Copilot SDK for Java》最初发布在 GitHub 博客上。
一个实用的 GitHub Copilot 工作流,用于原型设计、规划、实现和审查软件,无需追逐每一个新 AI 工具。本文《工具框架(几乎)就是你所需要的一切》最初发布在 GitHub 博客上。
了解我如何使用 GitHub Copilot 应用中的堆叠会话和拉取请求,对旧代码库进行现代化改造。本文《GitHub Copilot 应用中的堆叠会话和拉取请求》最初发布在 GitHub 博客上。
借助以下斜杠命令,在 GitHub Copilot 应用中超越聊天功能。它们将帮助你规划、协作、自动化和定制开发工作流程。本文《GitHub Copilot 应用中斜杠命令的使用指南》最初发布在 GitHub 博客上。