Project HydraFusion:通过多模型编排实现前沿质量
在受控的离线评估中,HydraFusion 的选择性编码工作流达到或超过了评估的 Opus 5 基线,同时降低了估算的工作流成本。现在作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。文章 Project HydraFusion: Frontier quality via multi-model orchestration 最初出现在 The…
你好呀,正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过,希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方,页脚有我的邮箱,说了我就改。—— 店主
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在受控的离线评估中,HydraFusion 的选择性编码工作流达到或超过了评估的 Opus 5 基线,同时降低了估算的工作流成本。现在作为研究预览版在 GitHub Copilot 中提供。文章 Project HydraFusion: Frontier quality via multi-model orchestration 最初出现在 The…
放射学AI正在超越报告生成。CARE-X探索了一种统一方法,结合了灵活推理、校准预测和基于测量的工具,用于胸部X光片解读。文章“推出CARE-X:通过辅助监督、奖励对齐学习和工具增强测量,迈向临床实用的放射学VLM”首次出现在微软研究院。
你将能够在AI模式下安全地链接并直接与常用服务交互。
AISI 与 EvalEval 此前曾开展合作研究,该研究始于 NeurIPS 2025 期间的一场联合研讨会,来自该研究所的反馈帮助塑造了 Every Eval Ever(EEE)schema。合作的下一阶段将把这一共享基础设施付诸实践。
在招聘、工程和运营领域,Oracle 借助 ChatGPT Work 和 Codex 将专业知识转化为快速、可重复的工作流。
今天,我们在最新模型——Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite——中推出代理式视频理解能力。这项新功能在提高准确性的同时,大幅减少视频分析所需的 token 使用量和成本。与结合 Gemini 模型原生图像理解能力的类似代理式视觉功能相呼应……
了解如何在GitHub Copilot应用中运行并行代理,体验从感到害怕到感觉强大的转变时刻。这篇文章《初学者GitHub Copilot应用指南:同时运行多个代理》最初出现在GitHub博客上。
Orchard是一个开源框架,供研究社区跨任务类型训练和评估AI代理。它降低了复杂性,同时通过允许研究人员重用相同的基础设施,支持较小模型实现强劲性能。文章“Orchard:一个用于可扩展代理式AI的开放框架”首次出现在微软研究院。
以下是谷歌2026年6月的最新AI更新。
语言模型已经可以帮助研究人员检索文献、综合证据并处理复杂问题。但科研工作对这些模型有特殊要求——答案需要始终以证据为依据,模型需要保留证据实际支持的内容,而不是悄悄地宽泛化……
OpenAI 正在扩大 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program,提供 500 万美元资金以及最高 500 万美元的软件配额和工程支持。
试点全球首个双盲AI评估
从循环工程到智能体、小队和开放权重,GitHub播客解读了开发者对话中出现的AI术语。这篇题为“解读最新的AI术语:循环、智能体、小队、爬坡……让人眼花缭乱!”的文章最初发表在GitHub博客上。
计算机使用AI代理在处理多步骤工作流(如电子邮件和客户支持)时表现不佳。Echoverse在真实环境中训练代理,而不仅仅是提供更多训练任务,帮助代理随着任务、测试和环境的发展而改进。文章“Echoverse:面向计算机使用代理的深度演化环境”首次出现在微软研究院。
谷歌英国分享其最新经济影响报告,以及如何让更多人受益于AI驱动的技术。
在你的笔记本电脑上运行 AI 模型已变得容易得多,llama.cpp 在其中发挥了重要作用。其推理引擎为 Ollama、LM Studio 和 Jan 等本地 AI 工具提供支持。与 MLX 等项目一道,它帮助本地推理成为日常使用的切实可行之选。
Atlassian 与 OpenAI 正在扩大合作,将前沿模型与企业知识连接起来,帮助团队规划、构建和交付工作。
今天,我们推出 Gemini Omni 1.1 Flash,这是一套全新的创意控制和生成式视频功能,旨在为开发者提供支持。Gemini Omni 将现实世界推理引入生成式创作,而今天的更新使 Omni 1.1 通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 为专业用途做好了生产准备。无……
管理库更新有时很繁琐。了解GitHub Copilot应用如何处理这类重复性任务。这篇帖子GitHub Copilot应用初学者指南:自动化Dependabot拉取请求筛选最初出现在GitHub博客上。
LLM并不会仅仅因为记住更多而变得更聪明。EvoLib将经验转化为持续演化的知识,提取可复用的技能和洞察,帮助模型在部署后长期跨任务学习和适应。文章“EvoLib:将经验转化为持续演化的知识”首次出现在微软研究院。
谷歌、纽约就业CEO委员会和Urban Assembly为150位教育和行业领袖举办了AI峰会。
MLX 是 Apple 用于本地 AI 的框架,特别针对 Apple Silicon 优化。自 2023 年 Awni 和 Angelos 将其作为圣诞礼物发布以来,我们一直是 MLX 的坚定支持者,并很自豪 HF Mirror 成为人们查找 MLX 模型并贡献自己的模型的 Hub。开放、本地 AI 的使用正在加速,我们相信 i…
了解初创企业如何选择 GPT-6 模型、调整推理力度、优化提示词和技能、协调工具,并为生产环境准备 workflows。
现在您可以通过Gemini 3.5 Transcribe获得更智能的语音转文字转录功能。