AI 动态人工智能
数学与人工智能咨询小组
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,以指导新兴 AI 成果的审查与传播。
OpenAI
继续探索
你好呀,正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过,希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方,页脚有我的邮箱,说了我就改。—— 店主
加载中…
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,以指导新兴 AI 成果的审查与传播。
OpenAI
继续探索
在台上这很尴尬。在生产环境中,这是一个可靠性问题:一个曾经成功的工作流,在用户下一次发出相同请求时可能会失败。对于关键任务,例如核对金融交易或检查合同中的义务,这可能成为阻碍。
结构化输出是大语言模型最常见的现实任务之一,然而大多数基准测试将其归入更广泛的推理或提取分数中,而不是单独衡量。模型能否可靠地返回符合请求格式和形状的有效、可解析输出(即模式合规性),往往决定了它是否能被实际使用。
随着模型变得更快、工作负载不断扩展,这种平衡开始发生转变。在超大规模数据集上训练、同时服务大量并发请求,或反复处理长输入,都会对tokenizer施加足够大的压力,以至于使模型得不到数据供给。
8月23日,Surya Narreddi 发布了一段由语言模型绘制水彩画的精美视频。该模型通过 p5.brush(一个为 p5.js 添加自然绘图工具的库)编写 JavaScript 代码。视频迅速走红,截至撰写本文时已有超过150万次观看。