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使用Sentence Transformers的多向量(晚期交互)嵌入模型
普通嵌入模型将整个文本压缩为一个向量,而多向量模型为每个词元保留一个向量,并使用MaxSim算子计算查询与文档之间的匹配分数。这保留了单个向量必须平均掉的词元级匹配信息,这通常意味着在检索性能上更强。
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