AI 动态人工智能
使命召唤：技术、研究与积极影响
实验室主任 Chris White 一直致力于具有现实意义的研究课题——从战时数据分析的新方法到打击人口贩运的工具。他与项目经理 Weishung Liu 探讨了促成这些工作的影响因素及其他内容。文章《使命召唤：技术、研究与积极……》
Microsoft Research
同一条线索
这件事的其它条目（5）
标题中的产品名或版本号高度重合，多半是同一条线索的前后发布。判定基于公开标题，不代表官方把它们归为同一件事。
继续探索
你好呀，正在用屏幕阅读器的朋友。这个网站的每个按钮和图片我都认真标注过，希望你逛得顺畅。有任何不方便的地方，页脚有我的邮箱，说了我就改。—— 店主
加载中…
实验室主任 Chris White 一直致力于具有现实意义的研究课题——从战时数据分析的新方法到打击人口贩运的工具。他与项目经理 Weishung Liu 探讨了促成这些工作的影响因素及其他内容。文章《使命召唤：技术、研究与积极……》
Microsoft Research
同一条线索
标题中的产品名或版本号高度重合，多半是同一条线索的前后发布。判定基于公开标题，不代表官方把它们归为同一件事。
继续探索
torch-neuronx 模型支持 Space 为 Hub 上最流行的模型回答了这个问题。它会告诉你模型能否未经修改地在 Trainium 上运行，并给出你自己运行的脚本。
This post starts from scratch and assumes no prior profiling experience. The walkthrough uses AWS Trainium, a purpose-built AI chip for deep learning training and inference workloads, and TorchNeuron , its open source native PyTorch backend. TorchNeuron supports standard PyTorch workflows on Trainium, including eager…
标题与摘要为来源原文（英文），暂无官方中文版本。
预训练时间序列模型无需在你的数据集上训练即可进行预测，但你仍需选择一个模型。一个擅长处理平滑工业信号的模型，可能在噪声较大的零售需求或较长的季节性预测周期上表现不佳，而最佳选择取决于序列和任务。
今天我们发布 Old Ideas, Novel Problems，这是一项关于大语言模型评估科研想法新颖性可靠程度的新研究。随论文一同，我们发布用于测试新颖性评判器的基准、数据和代码，以及一个研究人员可用于构建新评估的自动化流水线……