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OmniCrawl:为什么我们要重新发明爬虫框架
现有爬虫框架的痛点、OmniCrawl 的设计哲学,以及我们如何用三个引擎解决反反爬难题。
问题
市面上不缺爬虫框架。requests、Scrapy、Playwright——每一个都足够成熟。但当你真正面对生产级的数据采集任务时,单一框架总有力不从心的时候。
requests 快但扛不住 WAF;Scrapy 强大但学习曲线陡峭;Playwright 能渲染 JS 但太重太慢。
设计哲学
OmniCrawl 的核心理念是 「一个 API,三个引擎」:
from omnicrawl import Crawler
crawler = Crawler(engine="auto") # 自动选择最优引擎
result = await crawler.fetch("https://example.com")
engine="auto" 时,OmniCrawl 会根据目标站点的特征自动选择:
- curl_cffi:速度最快,适合无 JS 渲染的页面
- Scrapling:中间层,带 TLS 指纹模拟
- Playwright:最后手段,完整浏览器渲染
反反爬
绕过 Cloudflare、Akamai 这些 WAF 是真正的硬骨头。OmniCrawl 的做法是:
- TLS 指纹轮换——不只是改 User-Agent
- 浏览器指纹模拟——canvas、WebGL、字体列表全套
- 智能重试——根据响应码和 WAF 特征自动换策略
开源
OmniCrawl 完全开源,MIT 协议。代码在 GitHub 上,欢迎 Star 和贡献。
Python爬虫反爬OmniCrawl