从零搭建 AI 记忆系统：Ex-Memory 技术解析

LLM + RAG 如何让 AI 学会一个人的说话风格？聊聊 Ex-Memory 背后的向量检索与微调技术。

什么是 Ex-Memory

Ex-Memory 是一个让 AI 模仿特定人说话风格的系统。你导入聊天记录，AI 学习并还原 ta 的语气、用词习惯和表达方式。

核心链路是 LLM + RAG：

聊天记录 → 分块 → 向量化 → 存入向量库
                                    ↓
用户输入 → 检索相似片段 → 组装 Prompt → LLM 生成

向量库用的是 ChromaDB（本地运行，隐私优先）。LLM 支持 OpenAI、Claude、Ollama 等多种后端。

单纯 RAG 检索只能保证内容相关，不能保证语气一致。我们的做法是：

所有数据只在本地处理。聊天记录、向量索引、人格画像文件全部存储在用户本机。

AIRAGLLMEx-Memory

Ex-Memory 是一个让 AI 模仿特定人说话风格的系统。你导入聊天记录，AI 学习并还原 ta 的语气、用词习惯和表达方式。

核心链路是 LLM + RAG：

聊天记录 → 分块 → 向量化 → 存入向量库
                                    ↓
用户输入 → 检索相似片段 → 组装 Prompt → LLM 生成

向量库用的是 ChromaDB（本地运行，隐私优先）。LLM 支持 OpenAI、Claude、Ollama 等多种后端。

单纯 RAG 检索只能保证内容相关，不能保证语气一致。我们的做法是：

所有数据只在本地处理。聊天记录、向量索引、人格画像文件全部存储在用户本机。